Bookbot

Statistická analýza experimentálních dat

Parameters

  • 953bladzijden
  • 34 uur lezen

Meer over het boek

Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.

Een boek kopen

Statistická analýza experimentálních dat, Milan Meloun, Jiří Militký

Taal
Jaar van publicatie
2004
product-detail.submit-box.info.binding
(Hardcover)
Zodra we het ontdekt hebben, sturen we een e-mail.

Betaalmethoden

Nog niemand heeft beoordeeld.Tarief

Titel
Statistická analýza experimentálních dat
Taal
Tsjechisch
Uitgever
Academia
Jaar van publicatie
2004
Formaat
Hardcover
Aantal pagina's
953
ISBN10
8020012540
ISBN13
9788020012548
Reeks
Aantekening
Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.