Bookbot

Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines

Parameters

  • 242bladzijden
  • 9 uur lezen

Meer over het boek

Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.

Een boek kopen

Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines, Henry Rouanet

Taal
Jaar van publicatie
1991
product-detail.submit-box.info.binding
(Paperback)
Zodra we het ontdekt hebben, sturen we een e-mail.

Betaalmethoden

Nog niemand heeft beoordeeld.Tarief

Titel
Analyse inductive des données. Statistique en sciences humaines
Taal
Frans
Uitgever
Dunod
Jaar van publicatie
1991
Formaat
Paperback
Aantal pagina's
242
ISBN10
2040188762
ISBN13
9782040188764
Reeks
Aantekening
Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive. L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente : les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéométrique, binomiale, normale) ; l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typicalité, homogénéité et indépendance ; l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ; l'initiation à l'inférence bayésienne. Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.