The clearest, most accessible explanation yet of the amazing world of quantum mechanics: a Duckworth contemporary classic, beautifully repackaged for our 125th anniversary
Anil Ananthaswamy Boeken
Deze auteur duikt in de grenzen van de wetenschap en ons begrip van de realiteit. Zijn werk verkent de complexiteit van wetenschappelijke kennis en hoe we deze communiceren. Door middel van zijn geschriften verlicht hij de fascinerende wereld van de wetenschap, en inspireert hij lezers om na te denken over de ontdekte concepten. Zijn benadering is zowel analytisch als toegankelijk, waardoor lezers de elegantie van wetenschappelijke ideeën kunnen waarderen.
A scientific and globetrotting exploration of the physics experiments changing the ways we understand our universe bringing the science of cosmology down to earth.
Reveals the mind boggling neuroscience connecting brain, body, mind, and society, by examining a range of brain disorders, in the tradition of Oliver Sacks.
Machine-learning systems are making life-altering decisions for us: approving mortgage loans, determining whether a tumour is cancerous, or deciding whether someone gets bail. They now influence discoveries in chemistry, biology and physics - the study of genomes, extra-solar planets, even the intricacies of quantum systems. We are living through a revolution in artificial intelligence that is not slowing down. This major shift is based on simple mathematics, some of which goes back centuries: linear algebra and calculus, the stuff of eighteenth-century mathematics. Indeed by the mid-1850s, a lot of the groundwork was all done. It took the development of computer science and the kindling of 1990s computer chips designed for video games to ignite the explosion of AI that we see all around us today. In this enlightening book, Anil Ananthaswamy explains the fundamental maths behind AI, which suggests that the basics of natural and artificial intelligence might follow the same mathematical rules. As Ananthaswamy resonantly concludes, to make the most of our most wondrous technologies we need to understand their profound limitations - the clues lie in the maths that makes AI possible.
Proč se stroje učí: Elegantní matematika, na které je založena AI
- 440bladzijden
- 16 uur lezen
Principy strojového učení, na kterých stojí umělá inteligence Systémy založené na strojovém učení za nás dělají životně důležitá rozhodnutí: schvalují hypotéky, určují, zda je nádor zhoubný, nebo rozhodují o tom, jestli bude člověk propuštěn na kauci. Ovlivňují vývoj a objevy v chemii, biologii a fyzice – výzkum genomu, planet mimo sluneční soustavu i záludností kvantových systémů. To vše dělaly už předtím, než se na scéně objevily velké jazykové modely jako například ChatGBT. Přímo před našima očima probíhá revoluce umělé inteligence založené na strojovém učení a nezdá se, že by zpomalovala. Tato technologie je založená na poměrně jednoduchých matematických principech, některé z nich sahají hluboko do minulosti jako například lineární algebra a kalkulus, s kterými přišla matematika v 17. a 18. století. K překotnému rozvoji umělé inteligence, jehož jsme svědky, však byl zapotřebí ještě pokrok ve výpočetní technice a počítačové čipy, které byly v 90. letech 20. století vyvinuty pro počítačové hry. Anil Ananthaswamy v této knize velice zasvěceným způsobem vysvětluje základní matematiku za strojovým učením a vede zajímavé paralely mezi umělou a přirozenou inteligencí. Je možné, že obě stojí na stejných matematických základech?
