Richard S. Sutton is een vooraanstaand professor en onderzoeker voorhoede van kunstmatige intelligentie en reinforcement learning. Zijn academische en industriële rollen onderstrepen zijn aanzienlijke bijdragen aan het begrijpen van hoe intelligente agenten leren en interageren met hun omgeving. Suttons werk duikt in de fundamentele principes van leren, met als doel meer capabele en aanpasbare kunstmatige intelligentie te creëren.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.