Um Ihr Basiswissen im Bereich Unternehmensbewertung umfassend zu vergrößern, behandelt dieses Buch u. a. folgende Teilbereiche: Richtiger Umgang mit Kennzahlen Analysen historischer Ist-Perioden Wertermittlung eines Unternehmens Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) Bilanzaufbau Vor- und Nachteile der DCF-Methode Auf diese Weise lernen Sie mit diesem Werk nicht nur neue Fachtermini kennen. Dank eines ausführlichen Beispiels einer Unternehmensbewertung sind Sie mit Heesens Basiswissen-Buch zudem in der Lage, einfache buchhalterische Berechnungen selbstständig zu erledigen. Dabei unterstützen Sie zusätzlich begleitende Excel-Tools, die online zur Verfügung stehen. Dieser Praxisbezug erleichtert es Ihnen, auch die theoretischen Hintergründe der Unternehmensbewertung besser zu verstehen. Inhaltsverzeichnis Unternehmensbewertung.- Die Firma und die Abschlüsse bzw. Planung.- Das Zahlenwerk der Ledco.- Kennzahlenanalyse der Ist- und Plan-Perioden.- Zinstragendes Kapital, Kapitalkosten und Marktwert des Fremdkapitals.- Bewertung über das DCF-Verfahren.- Optimierung der Planung.
Michelle Julia Heesen Boeken



Investitionsrechnung für Praktiker
Fallorientierte Darstellung der Verfahren und Berechnungen
Das Buch behandelt die klassischen Fragen der Investitionsrechnung anhand eines Excel-basierten Beispiels. Der Fokus liegt auf dynamischen Ansätzen und Kennzahlen für eine detaillierte Analyse. Es richtet sich an Praktiker und Studierende, die ein praktisches Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge entwickeln möchten.
Die Analyse der Wirtschaftlichkeit von Kliniken und Pflegeeinrichtungen steht im Mittelpunkt dieses Buches. Es bietet ein auf Kennzahlen basierendes Excel-Tool, das eine eingehende Überprüfung der Liquidität ermöglicht und dabei hilft, Schwachstellen und Engpässe im Finanzmanagement zu identifizieren. Leser lernen, ihr eigenes Krankenhaus systematisch zu bewerten und Optimierungspotenziale zu erkennen, ohne umfassende Rechnungswesenkenntnisse zu benötigen. Das begleitende Excel-Tool unterstützt die praktische Anwendung der vorgestellten Methoden mit eigenen Daten.