Bookbot

Mark Lutz

    Mark Lutz is een wereldwijd erkend leider in Python-training en een pionier binnen de Python-gemeenschap, auteur van de vroegste en bestverkochte teksten over de taal. Zijn uitgebreide werk is cruciaal geweest bij het vestigen van Python als een van de meest gebruikte programmeertalen wereldwijd. Lutz is sinds 1992 actief betrokken bij de ontwikkeling en promotie van Python, beginnend met het schrijven van boeken en lesgeven in de jaren '90. Zijn diepgaande expertise in zowel onderwijs als schrijven heeft hem tot een centrale figuur in softwareontwikkeling gemaakt, met bijdragen variërend van compilers en scriptingtoepassingen tot client-server systemen.

    (Alb-)Traumjob Redakteur
    Learning Python
    Python pocket reference
    • Python pocket reference

      • 266bladzijden
      • 10 uur lezen

      Updated for both Python 3.4 and 2.7, this guide provides concise information on Python types and statements, special method names, built-in functions and exceptions, commonly used standard library modules, and other prominent Python tools.--From back cover.

      Python pocket reference1999
      4,0
    • Learning Python

      • 1540bladzijden
      • 54 uur lezen

      If you want to write efficient, high-quality code that s easily integrated with other languages and tools, this hands-on book will help you be productive with Python quickly. Learning Python, Fifth Edition, is an easy-to-follow, self-paced tutorial based on author and Python expert Mark Lutz s popular training course.§You ll find lots of annotated examples and illustrations to help you get started with Python 2.7 and 3.3. Each chapter contains a standalone lesson on a key component of the language.§Learn about Python s major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries§Create and process objects using Python statements, and learn Python s general syntax model§Structure and reuse code with Python s basic procedural tool§Learn about Python modules: packages of statements, functions, and other tools organized into larger components§Discover Python s object-oriented programming tool for structuring code§Learn about the exception-handling model and development tools for writing larger programs§Explore advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing

      Learning Python1999
      4,0