Benjamin Bengfort Volgorde van de boeken

Benjamin Bengfort is een ervaren datawetenschapper en Python-ontwikkelaar met acht jaar ervaring in de militaire sector, het bedrijfsleven en de academische wereld. Zijn onderzoek richt zich op metacognitie en natuurlijke taalverwerking, vaardigheden die hij toepast tijdens zijn docentschap datawetenschap en analyse aan de Georgetown University. Met een diepe waardering voor de combinatie van modellen en data voor ondernemersdoeleinden, is hij betrokken bij de ontwikkeling van startups op het gebied van datawetenschap, waarbij hij gebruikmaakt van grootschalige machine learning en Big Data-technieken.

Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning

2018
Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning
332bladzijden
12 uur lezen
3,9(48)Tarief
The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science.
2016
Data Analytics with Hadoop
288bladzijden
11 uur lezen
3,7(17)Tarief
Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job.

Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning

Data Analytics with Hadoop