Udo Kamps Boeken

Dieses Buch dient der Vorbereitung auf die mündliche oder schriftliche Prüfung im Teilgebiet Analysis einer einführenden Veranstaltung zur Mathematik für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Es behandelt die Themen: Grundlagen, Folgen und Reihen, Funktionen einer Variablen, Differentiation und Kurvendiskussion, Integration sowie Funktionen mehrerer Variablen. Der Aufbau des Buches ist in jedem Kapitel identisch: In einer Checkliste hat man zunächst die Möglichkeit den Wissensstand einzuordnen. Durch spätere Aktualisierungen wird der jeweilige Kenntnisstand erfasst, sodass Problembereiche leicht erkannt und gezielt angegangen werden können. In Fragen zum Verständnis wird man aufgefordert, das eigene Wissen zu allgemeinen und speziellen Fragen zu formulieren. In Klausuraufgaben und selbsterklärenden Lösungen kann man anschließend sein Wissen testen. Das Buch eignet sich in besonderer Weise zum Selbststudium. Zur schnellen Orientierung und Unterstützung wird auf das ebenfalls bei Oldenbourg erschienene Lehrbuch, Wirtschaftsmathematik von Kamps, Cramer und Oltmanns verwiesen.

In der dritten Auflage wurden der Text uberarbeitet und einige Korrekturen und Modifikationen vorgenommen. Erganzend wurden ein Exkurs zu linearen Differenzengleichungen und die Behandlung von Mehrfachintegralen aufgenommen. Weitere Lernmaterialien (Multiple-Choice-Aufgaben, Selbsttests etc.) konnen kostenfrei online genutzt werden. Zugange finden Sie unter der URL www.isw.rwth-aachen.de/wima sowie uber economag. Dozenten werden Prasentationsfolien im Downloadbereich des Oldenbourg-Verlags zur Verfugung gestellt."

Order statistics and record values play a crucial role in statistical applications, particularly in modeling and inference. This book introduces both well-known and new models of ordered random variables, applicable in areas such as reliability theory. Its primary aim is to present a concept of generalized order statistics, offering a unified approach to various models of ordered random variables. While numerous results on distributional and moment properties of order statistics exist in the literature, they are often treated separately. The generalized order statistics concept allows for a cohesive examination of structural similarities and analogies, enabling the subsumption and generalization of established results within a comprehensive framework. This approach yields a broad class of models with significant and practical properties for addressing real-world problems. Key topics covered include models of ordered random variables (including applications in reliability theory), order statistics with nonintegral sample sizes, sequential order statistics, record values, k-records, and more. Additionally, the book delves into generalized order statistics, their distribution theory, moment existence, characterization of distributions via moment sequences, recurrence relations, and inequalities for moments, along with reliability properties related to aging and partial ordering of generalized order statistics.