Die deutschen Museen
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Hrsg. Stepan, Peter. Vorw. v. Wolf, Norbert. Zahlr. meist farb. Abb., Ktn. 512 S.






Hrsg. Stepan, Peter. Vorw. v. Wolf, Norbert. Zahlr. meist farb. Abb., Ktn. 512 S.
Upír z Manhattanu se vrátil na zem, aby zde konečně uskutečnil svůj ďábelský plán. V New Yorku, na ostrově Manhattan, založí se svými pomocníky říši strachu, království upírů. Vampýrodam.
Asmodis, vládce pekel, se vrhá na Zemi. Všude je znát jeho ďábelské působení. Jedním z jeho nástrojů byla pekelná ruka. A tou rukou způobil havárii vlaku.
Profesor Ota Hakato byl prvním služebníkem Černé smrti v Japonsku. Černé kimono potištěné symboly smrti halilo jeho hubenou postavu. Hakatovým cílem bylo dostat zemi vycházejícího slunce do područí pekla vytvořit z ní opěrný bod samotného Satana. Za tím účelem se odebral na sopečný ostrov Sumisu, kde vyvíjel a skrýval zbraň nesmírné ničivé síly: Rudého démona. Jeho úkolem bylo vyvolat v Tokiu paniku.
Geschichten aus dem Der neue Kaplan kommt/Der Kaplan und die Drogenclique - bk103; Concorde Verlag; Walter Appel; Paperback; 2004
Ce livre s'adresse à tous ceux que les probabilités intéressent, d'un point de vue pratique ou théorique, et qui ne sont pas encore spécialistes. Il intéressera tout particulièrement les étudiants, enseignants et praticiens des sciences et techniques.Ni traité théorique, ni, à l'autre extrême, collection d'exemples épars, il pioche dans ces deux approches pour montrer pas à pas les applications de la théorie. Celle-ci est exposée en trois d'abord des chapitres présentant les idées clefs, avec un formalisme minimal, pour construire l'intuition;ensuite, une approche pratique du calcul des probabilités via les variables aléatoires discrètes puis les variables à densité;enfin, la théorie générale de l'intégration selon une mesure de probabilité est expliquée.L'ouvrage est complété par des chapitres présentant des applications des probabilités à d'autres domaines comme la physique, l'arithmétique ou le calcul numérique. Des méthodes informatiques permettant de simuler les lois usuelles du hasard sont présentées en détail.Aucune connaissance préalable en probabilités ou en théorie de la mesure n'est requise.Avec son cheminement progressif, qui combine pédagogie et rigueur, ses très nombreux exemples, ses 150 exercices corrigés et ses chapitres originaux, Probabilités pour les non-probabilistes vous accompagnera pendant plusieurs années.