Neuronale Netze selbst programmieren

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Neuronale Netze sind zentrale Elemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die beeindruckende Leistungen erbringen. Sie bilden die Grundlage vieler alltäglicher Anwendungen wie Spracherkennung und Gesichtserkennung. Dennoch bleibt ihr Funktionsprinzip vielen unklar. Diese unterhaltsame Reise beginnt mit einfachen Ideen und führt schrittweise in die Funktionsweise neuronaler Netze ein. Zunächst werden die mathematischen Konzepte vorgestellt, die ihnen zugrunde liegen, ohne dass tiefgehende Mathematikkenntnisse erforderlich sind. Alle Ideen werden anschaulich mit Illustrationen und Beispielen erklärt, unterstützt durch eine kurze Einführung in die Analysis. Anschließend erfolgt der praktische Teil: Nach einer Einführung in die leicht erlernbare Programmiersprache Python bauen Sie Ihr eigenes neuronales Netz auf. Sie trainieren es, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Leistung erreicht, die mit professionellen Netzen vergleichbar ist. Danach optimieren Sie die Leistung Ihres Netzes auf eine Genauigkeit von 98 %, nur mit einfachen Ideen und Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen einen Blick in das Innere eines neuronalen Netzes. Schließlich lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese komplexe Materie klar und verständlich, wodurch neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich werden.