Bookbot

TinyML.

Boekbeoordeling

Meer over het boek

Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!

Een boek kopen

TinyML., Pete Warden

Taal
Jaar van publicatie
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(Paperback)
Zodra we het ontdekt hebben, sturen we een e-mail.

Betaalmethoden

4,0
Zeer goed
27 Beoordelingen

We missen je recensie hier.

Titel
TinyML.
Taal
Pools
Uitgever
Helion
Jaar van publicatie
2022
Formaat
Paperback
ISBN10
8328383624
ISBN13
9788328383623
Reeks
Beoordeling
3,95 van 5
Aantekening
Profesjonalne systemy uczenia maszynowego często kojarzą się z dużymi zasobami mocy obliczeniowej i energii, ale nie zawsze tak jest. Można tworzyć zaawansowane aplikacje oparte na sieciach neuronowych, które działają na mikrokontrolerach, takich jak Arduino, bez potrzeby potężnych procesorów. Praca z tymi urządzeniami wymaga odpowiedniego przygotowania, ale oferuje fascynujące możliwości wykorzystania niskonakładowych technologii do realizacji niezwykłych projektów. Książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata TinyML, techniki umożliwiającej wdrażanie głębokiego uczenia maszynowego w systemach wbudowanych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym czy mikrokontrolerami. Opisano, jak trenować modele wystarczająco małe, by mogły działać w różnych środowiskach, w tym na platformie Arduino. Przedstawiono również interesujące projekty, takie jak urządzenie do rozpoznawania mowy, magiczna różdżka reagująca na gesty oraz system detekcji ludzi w kamerach. Książka obejmuje pracę z mikrokontrolerami, podstawy uczenia maszynowego, budowę modeli TensorFlow Lite, bezpieczeństwo aplikacji oraz optymalizację modeli. Odkryj możliwości TinyML!