Bevölkerungsvorausberechnungen unter besonderer Berücksichtigung von Unsicherheiten

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Bevölkerungsvorausberechnungen bieten Einblicke in die zukünftige Entwicklung der Bevölkerung hinsichtlich Umfang und Altersstruktur, was für Bereiche wie Bildung, Gesundheit, Pflege und soziale Sicherungssysteme von Bedeutung ist. Die Berechnungen basieren auf der Modellierung der drei Komponenten Fertilität, Migration und Mortalität. In dieser Arbeit werden verschiedene stochastische Ansätze vorgestellt, darunter ein Modell zur stochastischen Mortalitätsmodellierung basierend auf Bomsdorf/Trimborn (1992), ein Ansatz zur altersspezifischen Fertilitätsratenmodellierung mittels Betaverteilung und ein stochastischer Ansatz für alters- und geschlechtsspezifische Wanderungsdifferenzen. Diese Modelle werden mithilfe der Kohorten-Komponenten-Methode kombiniert, um Bevölkerungsvorausberechnungen für Deutschland zu erstellen. Klassische deterministische Variantenrechnungen werden durch Sensitivitätsanalysen ergänzt, und es werden stochastische Bevölkerungsvorausberechnungen durchgeführt. Zudem werden deterministische Modellrechnungen zur Bevölkerungsentwicklung in deutschen Großstädten wie Berlin, Hamburg und München präsentiert. Abschließend werden die Auswirkungen demografischer Entwicklungen auf die Bewertung von Mortalitätsderivaten, Todesfallversicherungen, Geburten mit Down-Syndrom, Totgeburten sowie auf die Anzahl der Einzuschulenden und Pflegebedürftigen analysiert.