R in a nutshell

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R bietet zahlreiche Vorteile gegenüber traditionellen Tabellenkalkulationen wie Excel und gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Mit R haben Sie direkten Zugriff auf eine vollwertige Programmiersprache, die es Ihnen ermöglicht, eigene Algorithmen zu integrieren und komplexe Arbeitsabläufe zu gestalten. R ist zudem offen für verschiedene Datenquellen, von einfachen Textdateien bis hin zu großen relationalen Datenbanken. Als Open-Source-Software gewinnt R zunehmend an Bedeutung in der professionellen Statistik, beginnend in der akademischen Welt. Die Installation von R eröffnet Ihnen einen gut ausgestatteten Werkzeugkasten mit einer Konsole, einer grafischen Benutzeroberfläche, zahlreichen vordefinierten Analyse- und Visualisierungsoperationen sowie einer Vielzahl von Paketen. Für nahezu jeden statistischen Anwendungsbereich steht Ihnen der Reichtum der R-Community zur Verfügung. Sie müssen nicht die gesamte Syntax und Grammatik von R lernen; wie im Ausland kommen Sie auch hier mit einigen grundlegenden Kenntnissen gut zurecht. Es lohnt sich jedoch, die Funktionsweise von R-Objekten zu verstehen, eigene Funktionen zu schreiben und Pakete zu erstellen, um Ihre Datenanalysen flexibler und effektiver zu gestalten. Durch zahlreiche Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, Daten aufzubereiten, grafisch darzustellen, statistische Tests durchzuführen und Modelle anzupassen. So werden Ihnen Ihre Dat