Datenbasierte Beschreibung der Prozessperformance in der Auftragsabwicklung

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Die Verbesserung der Auftragsabwicklung ist für produzierende Unternehmen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Dissertation zielt darauf ab, die Prozessperformance der gesamten Auftragsabwicklung objektiv und aufwandsgerecht zu beschreiben. Zunächst werden die benötigten Datenbedarfe abgeleitet und strukturiert. Anschließend erfolgt die datenbasierte Beschreibung der Prozessperformance durch objektzentriertes Process Mining, ergänzt durch ein Modul zur neutralen Visualisierung der Ergebnisse. Die Grundlage für die Verbesserung liegt in der präzisen Beschreibung der Prozessperformance, die sowohl die Illustrierung des Auftragsabwicklungsprozesses als auch die Quantifizierung von Prozessperformanceindikatoren umfasst. Herkömmliche Methoden sind oft subjektiv und aufwendig und werden selten auf die gesamte Auftragsabwicklung angewendet, was zu unvollständigen Beschreibungen und unsicheren Entscheidungsgrundlagen führt. Die Dissertation entwickelt eine Methodik, die aus drei zusammenhängenden Modulen besteht: der Ableitung und Strukturierung der Datenbedarfe, der datenbasierten Prozessperformancebeschreibung mittels Process Mining und der Visualisierung der Ergebnisse. Diese Module werden durch Fallbeispiele in der Praxis validiert.