Focusing on the complexities of modeling age, period, and cohort effects in aggregate-level data, this book introduces various strategies such as constrained estimation and the innovative s-constraint approach. It emphasizes the geometric and algebraic aspects of these methods, enhancing readers' comprehension of statistical issues in APC analysis. By exploring the relationships among common techniques, the book provides a comprehensive framework for understanding and applying APC modeling effectively.
Chapman & Hall/CRC Statistiek in de sociale en gedragswetenschappen Reeks
Deze serie duikt in de cruciale rol van statistische methoden voor de analyse van grote, complexe datasets binnen de sociale en gedragswetenschappen. Het omvat baanbrekende ontwikkelingen in de statistische methodologie, met de nadruk op relevantie voor vakgebieden zoals sociologie, psychologie, economie en politicologie. De collectie bevordert de gedegen toepassing van statistische, econometrische en psychometrische hulpmiddelen door middel van naslagwerken, leerboeken en handboeken, met echte voorbeelden en casestudy's. Het richt zich op toegepaste statistici, studenten en onderzoekers uit deze diverse disciplines.


Aanbevolen leesvolgorde
Focusing on ordered regression models, this book delves into cumulative, stage, and adjacent classes, along with variations influenced by the parallel regression assumption. It emphasizes the benefits of using ordered regression for analyzing ordinal outcomes compared to linear and binary models. Additionally, the text provides guidance on interpreting and presenting results, supported by empirical examples from the social and behavioral sciences, making it a valuable resource for researchers in these fields.