Hendrik Blanke Volgorde van de boeken

Die Anwendung von Markenwahlmodellen mit Paneldaten ist in der Marketingforschung und -praxis weit verbreitet. Häufig werden diese Daten vor der Schätzung gekürzt oder aggregiert, um die Analyse zu vereinfachen und die Schätzung zu beschleunigen. Diese Publikation untersucht die Auswirkungen solcher Datenaufbereitungen, ein Thema, das bisher nur in zwei wissenschaftlichen Arbeiten behandelt wurde. Der Fokus liegt auf realen Daten anstelle von simulierten. Wichtige Aspekte wie das Logitmodell, die unbeobachtete Heterogenität und die Beschreibung der Alternativen innerhalb der Nutzenfunktion werden erläutert. Zudem wird ein umfassender Überblick über die Aufbereitung von Paneldaten vor der Schätzung von Markenwahlmodellen gegeben, basierend auf der Analyse von 62 Arbeiten, die die wesentlichen Formen der Datenaufbereitung vorstellen. Ein zentrales Thema sind die Herausforderungen bei der Beurteilung der Güte von Datenaufbereitungsstrategien. Die empirische Studie zeigt überraschend, dass Datenkürzungsstrategien genauere Marktanteilsprognosen liefern können als solche, die nahezu den gesamten Paneldatensatz nutzen. Abschließend wird die Problematik im Vergleich verschiedener Datenaufbereitungsansätze diskutiert, was die Bedeutung der Datenaufbereitung bei Markenwahlmodellen und die Schwierigkeiten bei der Bewertung gängiger Methoden verdeutlicht.

Die Diplomarbeit analysiert die Zahlungsbereitschaft für ein Non-Profit-Unternehmen, konkret am Beispiel des Zoos Osnabrück. Nach einer umfassenden Einführung in das Thema wird der Zoo als Fallstudie präsentiert, um die Methoden und Ergebnisse der Untersuchung zu verdeutlichen. Die Arbeit bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Möglichkeiten der Finanzierung von Non-Profit-Organisationen durch die Erhebung der Zahlungsbereitschaft der Besucher.