Tarek Amr (Volgorde van de boeken)

Tarek Amr Volgorde van de boeken

Deze auteur combineert uitgebreide ervaring in data science en machine learning met een jarenlange expertise in Python programmeren. Met een postdoctorale graad uit het Verenigd Koninkrijk en praktische ervaring opgedaan bij startups en scale-ups in Egypte en Nederland, brengt hij een uniek perspectief. Eerdere functies als consultant op het gebied van informatiebeveiliging en als presales manager hebben hem een brede technische inzicht verschaft. Zijn doel is om het oude gezegde van een 'alleskunner' uit te dagen en meesterschap op diverse gebieden aan te tonen.

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

384bladzijden
14 uur lezen

5,0(5)Tarief

Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.