This comprehensive guide delves into the intricacies of machine learning using Python, designed for those eager to enhance their data analysis skills. It offers practical insights, techniques, and tools essential for harnessing machine learning's potential, making it an invaluable resource for both beginners and experienced practitioners looking to deepen their understanding and application of this powerful technology.
- Verbessern Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python - Erhöhen Sie mittels funktionaler Programmierung die Qualität Ihrer Codes - praxisbezogen mit zahlreichen Übungsaufgaben und Beispielen zur Anwendung der Konzepte - Mit Beispielen und Lösungen aus dem Buch auf der begleitenden Website - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet mehrere Vorteile für diejenigen, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Konzepte wie Funktionen als erste Klasse Bürger, Unveränderlichkeit und Funktionskomposition. Durch die Förderung eines deklarativen Stils erweitert es den Denkansatz und erleichtert die Skalierbarkeit von Anwendungen. Funktionale Programmierung minimiert durch den Einsatz von Funktionen ohne Seiteneffekte das Risiko von Fehlern und verbessert die Codequalität. Das Buch hilft beim Verstehen von höheren Abstraktionen wie Dekorateuren und Generatoren sowie deren praktische Anwendungen und erleichtert die Anwendung dieser Konzepte durch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Musterlösungen. Diese praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, das Gelernte unmittelbar in realen Situationen anzuwenden und ihre Fähigkeiten zu vertiefen. Insgesamt trägt es dazu bei, die Programmierfähigkeiten zu verbessern und eine effektive Anwendung in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen.
Die Notwendigkeit einer systematischen Versuchstechnik in der Produktentwicklung wird betont, um den steigenden Anforderungen an kurze Entwicklungszeiten, Kostensenkungen und hohe Qualität gerecht zu werden. Kunden erwarten zuverlässige Produkte mit langer Lebensdauer, was durch reine Konstruktionsmaßnahmen oft nicht zu erreichen ist. Daher ist eine verstärkte Anwendung statistisch-methodischer Auswertungsverfahren unerlässlich, um die Effizienz und Aussagekraft von Tests zu erhöhen. Dazu gehören Methoden wie DoE, Weibull-Analyse und Schadensakkumulationshypothesen.
Die Geometrische Produktspezifizierung (GPS) ist ein zentrales Konzept für die moderne Fertigung, das klare und konsistente Fertigungsunterlagen erfordert. Das Buch erläutert die aktuellen ISO-Normen, die für die dimensionale, geometrische und oberflächentechnische Beschreibung von Bauteilen in technischen Zeichnungen entscheidend sind. Es bietet umfassende Anleitungen zur Anwendung von Symbolik sowie zu 2D- und 3D-CAD-Bemaßungs- und Tolerierungsregeln. Anhand zahlreicher Beispiele wird die korrekte Umsetzung dieser Normen verdeutlicht, was für technische Produktdesigner, Studierende und Fachkräfte im Maschinen- und Automobilbau von Bedeutung ist.
Maße und Abmaße – Form- und Lagetoleranzen – Tolerierungsprinzipien – Werkzeug und Prozess – Maßketten am Teil – Qualitätsfähigkeit sichern
Das Buch erklärt das Verhalten von Kunststoffen und deren Einflussfaktoren auf Belastbarkeit sowie Maß- und Geometriehaltigkeit. Es fokussiert auf Maß- und Winkelveränderungen sowie Form- und Lageveränderungen und bietet internationale Bemaßungs- und Tolerierungsfälle gemäß dem ISO-GPS-Normungssystem.
Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Dieses Buch vermittelt die Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python, insbesondere in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Der erste Teil konzentriert sich auf NumPy, die Basis der numerischen Programmierung. Hier werden Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs behandelt. Ein eigenes Kapitel widmet sich der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie Boolscher Maskierung und File-Handling. Der zweite Teil fokussiert sich auf die Datenvisualisierung mit Matplotlib, einschließlich Linien- und Balkendiagrammen, Histogrammen und Konturplots. Im dritten Teil wird Pandas mit seinen Series und DataFrames vorgestellt, einschließlich der Arbeit mit unterschiedlichen Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie dem Umgang mit unvollständigen Daten (NaN). Zudem werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt in Pandas behandelt. Der vierte Teil bietet praktische Anwendungen des Gelernten, wie ein Haushaltsbuch und eine Einnahmeüberschussrechnung, sowie eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken. Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zur Vertiefung des Erlernten, mit Lösungen im fünften Teil. Ein E-Book ist beim Kauf des gedruckten Buches enthalten.
Für Ein- und Umsteiger
Die wesentlichen Begriffe und Techniken der Programmierung wie auch die zugrunde liegenden Ideen werden anschaulich erklärt. Anhand typischer Beispiele werden unterschiedliche Problemstellungen verdeutlicht, die sich dann leicht auf andere Anwendungsfälle übertragen lassen. Die Übungsaufgaben mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen dienen zur Vertiefung des Stoffs und zeigen exemplarische Vorgehensweisen, die in vielen anderen Bereichen verwendet werden können. Als idealer Einstieg für Programmieranfänger und für Umsteiger behandelt dieses Buch alle grundlegenden Sprachelemente von Python. Auch für Python-Kenner bietet das Buch viele weiterführende Themen wie Funktionale Programmierung mit Dekorateuren, Generatoren, Klasseninstanzen als aufrufbare Objekte, Systemprogrammierung, Forks, Ausnahmehandlungen und Modultests. Entsprechend ihrer Bedeutung ist der Objektorientierung ein umfangreicher Teil des Buchs gewidmet. In anschaulicher und leicht verständlicher Weise wird in die Thematik der OOP eingeführt und dabei der pythonische Stil demonstriert, der sich deutlich von C++ und Java unterscheidet. Außerdem wurden nun auch eigene Kapitel zu Slots, dynamischer Erzeugung von Klassen, Metaklassen und Abstrakten Klassen aufgenommen. Die Funktionale Programmierung wird in einem eigenen Teil behandelt. Dazu wurden die Kapitel über Dekorateure und Generatoren grundlegend überarbeitet und erweitert.
Grundlagen und Anwendungen der Finite-Element-Methode im Maschinen- und Fahrzeugbau
Die CAE-Technik als integratives Verfahren zum Konstruieren und Berechnen hat die Arbeitsweise der Ingenieure ver ndert. Als universelles L sungsverfahren hat sich die Finite-Elemente-Methode bew hrt, die in der Elastostatik, Elastodynamik, W rmeleitung und Str mungsmechanik anwendbar ist.
In einer ganzheitlichen Betrachtungweise führt Leichtbau-Konstruktion in die Berechnungsmethoden und Gestaltungsprinzipien des Leichtbaus ein. Ohne umfangreiche mathematische Voraussetzungen wird das wesentliche Grundgerüst des modernen Leichtbaus entwickelt. Damit eignet sich das Buch für die Gebiete Maschinen-, Stahl-, Apparate- und Fahrzeugbau zur Begleitung der Vorlesung, aber auch als Nachschlagewerk.
