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Peter Gritzmann

    17 december 1954
    Saitan keiro no hon
    Grundlagen der Mathematischen Optimierung
    Alla ricerca della via più breve
    Plausibel, logisch, falsch
    Recent advances in optimization
    • Recent advances in optimization

      • 379bladzijden
      • 14 uur lezen

      This book explores a range of advanced topics in optimization and mathematical programming. It covers equilibrium programming problems, focusing on prox-regularization and prox-methods, as well as conically equivalent pairs of convex sets. The text delves into global minimax approaches for discrete problems and gradient methods for equilibrium. It discusses the best approximation of set-valued functions and introduces a new decomposition method in nonconvex programming using a separable augmented Lagrangian. Additionally, it examines suboptimal solutions for control problems in distributed parameter systems and polynomial affine-scaling algorithms for linear complementary problems. The multi-step proximal method for variational inequalities with monotone operators is also presented. The book investigates fixed point selection in iteration methods and analyzes the differential properties of approximate optimal solutions in parametric semi-infinite programming. It offers a global optimization approach for efficient set optimization and combines auxiliary problem principles with approximation methods. Other topics include stable methods for ill-posed variational inequalities in mechanics, variational methods in image restoration, and a special class of mathematical programs with equilibrium constraints. The reconstruction problem for nondifferentiable functions and nonsmooth continuation for generalized equations are also discuss

      Recent advances in optimization
    • Plausibel, logisch, falsch

      Auf den Holzwegen des gesunden Menschenverstandes

      3,7(3)Tarief

      AUF DEN HOLZWEGEN DES GESUNDEN MENSCHENVERSTANDES – DENKFALLEN ERKENNEN UND VERMEIDEN So, wie es optische Täuschungen gibt, so gibt es auch logische. Die 24 Geschichten dieses unterhaltsamen, leicht lesbaren Buches stammen aus der Welt der alltäglichen Entscheidungen, etwa der Medizin, der politischen Wahlsysteme, der Werbung, der Corona-Impfung oder der Schlankheitsdiäten. Was auf den ersten Blick völlig einleuchtend zu sein scheint, kann dennoch komplett in die Irre führen. Plausibel, logisch, falsch zeigt uns, wie wir Pseudo-Wahrheiten durchschauen, und gibt uns die Mittel an die Hand, die Holzwege des gesunden Menschenverstandes zu vermeiden. Wie uns falsche Annahmen über die Welt in die Irre führen Eine vergnügliche Abenteuerreise zu den Fallstricken unserer Erkenntnis 24 Geschichten über Intuition und Trugschlüsse Dieses Buch ist eine Gefahr für eingefahrene Denkmuster

      Plausibel, logisch, falsch
    • Il libro narra la vicenda di Rut, quindicenne, trasferitasi da poco in Germania con la famiglia, al seguito del padre che lavora per un’azienda internazionale produttrice di Software. Sarà proprio il padre a regalare a Rut un computer nuovo, mentre a scuola attraversa un periodo di crisi. E’ l’inizio di un’avventura. Nel computer è installato Vim: un programma che ascolta, capisce e risponde alle domande che la ragazza, inizialmente incredula, fa. Raccontata da Vim, la matematica prende una forma completamente nuova, sorprendente e affascinante. Il lettore è così guidato, con Rut, alla scoperta di quel settore della matematica discreta che affronta, specialmente nell’ambito della teoria dei grafi, l’eterno problema della ricerca della "via maestra", ossia di quel percorso che, tra i tanti possibili, si distingue perché più breve, più economico, più diretto, più veloce o in qualche senso immaginabile.

      Alla ricerca della via più breve
    • Grundlagen der Mathematischen Optimierung

      Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität

      • 542bladzijden
      • 19 uur lezen

      Das Buch stellt wesentliche Ansätze, Ergebnisse und Methoden der linearen und ganzzahligen Optimierung dar. Ziel ist es, eine solide mathematische Grundlage des Gebietes und seiner wichtigsten algorithmischen Ansätze zu entwickeln. Methodisch zentral ist der geometrische Zugang.

      Grundlagen der Mathematischen Optimierung