Maschinelles Lernen

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InhaltsverzeichnisI: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.II: Schemaanwendung im Lernprozeß.Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.Namensregister.