Improved software cost estimation

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Software Produkte im Zeit- und Kostenrahmen und in akzeptabler Qualität auszuliefern, ist essentiell für viele Organisationen. Aufgrund vieler Probleme in der Praxis wird allerdings nicht unbedingt verstanden wie Kostenvorhersagen zu ermitteln und zu interpretieren sind. Diese Probleme werden durch gängige Kostenschätzmethoden nur unzureichend adressiert, was zu einer geringen Akzeptanz führt. Diese Dissertation schlägt eine Erweiterung der Methode Optimized Set Reduction (OSR) vor, um Schätzprobleme zu lösen. OSR basiert auf statistischer Modellierung, generiert aber einfach zu interpretierende, regelbasierte Modelle. OSR wurde umfassend in zwei Fallstudien und durch ein subjektives Asssessment evaluiert. OSR liefert relativ genaue Vorhersagen, ist robust gegen Ausreißer, und erzielt bei fehlenden Datenpunkten genauere Ergebnisse als vergleichbare Verfahren.