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Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Inhaltsverzeichnis Zahlensysteme und binäre Arithmetik - Nachricht und Information - Codierung und Datenkompression - Verschlüsselung - Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware - Rechnerarchitekturen - Rechnernetze - Betriebssysteme - prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) - Automatentheorie und formale Sprachen - Berechenbarkeit und Komplexität - Suchen und Sortieren - Bäume und Graphen - Software-Engineering - Datenbanken - Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) - Deep Learning mit neuronalen Netzen
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Grundkurs Informatik, Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken
- Taal
- Jaar van publicatie
- 2020
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- (Paperback)
Betaalmethoden
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- Titel
- Grundkurs Informatik
- Ondertitel
- Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis - Eine umfassende, praxisorientierte Einführung
- Taal
- Duits
- Auteurs
- Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken
- Uitgever
- Springer, Berlin
- Jaar van publicatie
- 2020
- Formaat
- Paperback
- Aantal pagina's
- 863
- ISBN13
- 9783658303303
- Reeks
- Aantekening
- Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Inhaltsverzeichnis Zahlensysteme und binäre Arithmetik - Nachricht und Information - Codierung und Datenkompression - Verschlüsselung - Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware - Rechnerarchitekturen - Rechnernetze - Betriebssysteme - prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) - Automatentheorie und formale Sprachen - Berechenbarkeit und Komplexität - Suchen und Sortieren - Bäume und Graphen - Software-Engineering - Datenbanken - Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) - Deep Learning mit neuronalen Netzen