Anwendung von data mining

Data Mining ist die effiziente Suche nach versteckten, aber möglicherweise nützlichen, Informationen in großen Datenmengen. Während gängige statistische Verfahren Hypothesen verifizieren, bedient sich die Forschungsrichtung Data Mining sowohl wissenschaftlich als auch industriell erprobter Methoden und Techniken zur explorativen Analyse von Daten. Inhalt des vorliegenden Werkes ist eine kurze Einführung in das Thema ‚Data Mining‘ sowie eine Kurzbeschreibung von sechs Anwendungsszenarien aus Handel, Bioinformatik, Sport, eCommerce, Volkswirtschaft und Medizin. Neben eher kommerziellen Anwendungen, wie etwa die Profilierung von Online-Shoppern, einer Warenkorbanalyse in der Raucherbedarfsbranche sowie einer Diskussion um Prognose gesamtwirtschaftlicher Daten werden auch nicht-kommerzielle Szenarien diskutiert, etwa die Frage nach Indikatoren für das Auftreten von Hepatitis C, Gründe für den Shift von aerober und anaerober Atmung bei Hefe (Diauxic-Shift) sowie der Analyse des Spielverhaltens der Spieler des FC Bayern München in der Saison 1998/99. Das Buch schließt mit einem ausführlich gehaltenen Literaturverzeichnis, einem Abbildungs- und Tabellenverzeichnis sowie einem Indexregister.