Biometrische und epidemiologische Methoden

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In diesem Buch werden die mathematischen Grundlagen der Datenauswertung behandelt, wobei epidemiologische Strategien auch umgangssprachlich erklärt werden. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind zentral und werden sowohl allgemein als auch speziell im Kontext populationsgenetischer Fragestellungen behandelt. Der Leser findet hier neue Perspektiven. Die algebraischen und topologischen Grundlagen multivariater Analysemethoden werden systematisch entwickelt, mit Beispielen der Cluster- und Diskriminanzanalyse. Sowohl deterministische als auch stochastische mathematische Modelle dynamischer Prozesse werden für Theorien der Infektionen ausgearbeitet. Ein stochastischer Prozess zur Beschreibung der zeitlichen Änderung der Krankheitsprävalenz bei Diabetes mellitus wird als Prognosemodell vorgestellt. Das Buch bietet zahlreiche vollständig durchgerechnete Beispiele und betont, dass wissenschaftliche Datenauswertungen nicht nur auf statistische Methoden beschränkt sind. Neben den notwendigen Kenntnissen in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden die algebraischen Grundlagen multivariater Verfahren vermittelt. Dies ermöglicht das Verständnis gängiger Verfahren der explorativen Analyse höherdimensionaler Daten. Es werden spezifische Strategien der Studienplanung und -auswertung behandelt, wobei mathematische Modelle tiefere Einsichten bieten können. Der Fokus liegt auf verschiedenen Problemfeldern der Epidemiologie, wie