Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes

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Ce cours propose une introduction au traitement d'image mathématique déterministe, abordant les problématiques clés telles que le débruitage, le filtrage, la restauration, la segmentation, le rehaussement et le défloutage, ainsi qu'un aperçu des techniques d'acquisition. Les méthodes mathématiques présentées sont principalement déterministes, incluant la transformation de Fourier, les ondelettes, les équations aux dérivées partielles, la morphologie mathématique et les méthodes variationnelles. Des applications comme la stéganographie, la compression et l'inpainting sont brièvement discutées pour illustrer les concepts. Le livre propose également un rappel des notions mathématiques essentielles, se voulant auto-suffisant, et une bibliographie fournie pour permettre aux lecteurs d'approfondir les techniques qui les intéressent. Destiné aux étudiants de MASTER, aux élèves-ingénieurs et aux chercheurs, cet ouvrage vise à leur fournir une compréhension approfondie des techniques mathématiques fondamentales en traitement et analyse d'image.