Wissensbasierte Interpretation multitemporaler Luftbilder

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Die Auswertung von Luftbildern wird traditionell für die Kartierung der Erdoberfläche genutzt. Die herkömmlichen analogen Karten werden heute zunehmend durch digitale Geo-Daten ersetzt. Solche Geo-Daten sollen in Zukunft automatisch aus Luft- und Satellitenbildern extrahiert werden. Um komplexe Objekte oder Änderungen der Landnutzung, z. B. durch Bautätigkeiten, automatisch erkennen zu können, werden Luftbilder von verschiedenen Aufnahmezeitpunkten, sog. multitemporale Luftbilder, verwendet. Die vorliegende Arbeit behandelt die automatische Auswertung solcher multitemporaler Luftbilder. Während der Bildanalyse werden den verschiedenen Bildobjekten symbolische Bedeutungen zugewiesen. Dabei kommt eine vordefinierte Wissensbasis zum Einsatz, die erstmalig auch zeitliche Zusammenhänge beinhaltet. Zur Priorisierung von Alternativlösungen wird ein neuartiges probabilistisches Bewertungssystem vorgestellt. Das vorgeschlagene Bildanalysesystem wird exemplarisch zur Detektion baulicher Veränderung und zur Erkennung eines Messegeländes eingesetzt.