Neuronale Netze

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Effiziente Methoden zur Optimierung neuronaler Netze werden in diesem Buch umfassend behandelt, wobei ein besonderer Fokus auf Reinforcement Learning und evolutionäre Optimierung gelegt wird. Die Optimierung wird in vier wesentliche Faktoren unterteilt: neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Diese Struktur ermöglicht es dem Leser, die verschiedenen Bausteine individuell zu kombinieren, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, sei es durch den Einsatz von neuronalen oder neuro-fuzzy Modellen sowie unterschiedlichen Lernansätzen und Optimierungsstrategien.