Identifikation dynamischer Systeme

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Das Werk bietet eine umfassende Analyse der Systemidentifikation, insbesondere zur Ermittlung dynamischer Modelle aus gemessenen Signalen. Band II vertieft sich in fortgeschrittene Parameterschätzmethoden wie Maximum-Likelihood und Bayes, sowie in rekursive Algorithmen. Es werden Techniken zur Kennwertermittlung, Modellabgleich und Parameterschätzung für zeitkontinuierliche Signale behandelt. Zudem wird die Identifikation von Mehrgrößensystemen und nichtlinearen Systemen thematisiert, ergänzt durch praxisnahe Beispiele aus der Technik, die die Anwendung der Methoden verdeutlichen.