Statistische Methoden für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Inhaltsverzeichnis: 1. Einführung und Grundbegriffe: - Statistische Fragestellungen und Grundbegriffe der Stichprobentheorie. - Deskriptive statistische Methoden zur Charakterisierung von Stichproben. - Wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte und Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Eindimensionale und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen sowie Maßzahlen einer Verteilung. 2. Ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen: - Theorie und Anwendung der Binomialverteilung, hypergeometrischen Verteilung, Poisson- und Multinomialverteilung. - Normalverteilung und Grenzwertsätze, einschließlich Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz. - Weitere stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Exponential- und Gammaverteilung. 3. Statistische Inferenz: - Grundlagen und Methoden im Einstichprobenfall, einschließlich Punktschätzungen und Intervallschätzungen für Mittelwerte und Anteilswerte. - Grundlagen der Testtheorie mit Signifikanztests und deren Anwendung auf Mittelwerte, Anteilswerte und Varianzen. - Inferenz bei kleinen Stichproben. 4. Statistische Inferenz im Mehrstichprobenfall: - Intervallschätzungen für Differenzen von Mittelwerten und Anteilswerten. - Vergleich von Mittelwerten, Varianzen und Anteilswerten mit Differenzentests. - Homogenitäts- und Unabhängigkeitstests sowie Grundlagen der Varianzanalyse. 5. Entscheidungstheorie und Statistik: