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Lineare Algebra

eine Einführung für Ingenieure ; mit 122 Beispielen und 67 Aufgaben

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Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung von allen Studenten der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Fachhochschulen, Hochschulen und Universitäten. Das Arbeits- und Übungsbuch zur Linearen Algebra in der Reihe „Mathematik-Studienhilfen“ gibt eine knappe, konzentrierte Darstellung der wesentlichen Begriffe, Ergebnisse und Methoden und stellt das Einüben und Trainieren dieser anhand zahlreicher Beispiele mit vollständigen Lösungen in den Mittelpunkt. Das Buch eignet sich daher insbesondere zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Im vorliegenden Band reichen die Themen von Vektoren, Matrizen, analytischer Geometrie, linearen Gleichungssystemen und Eigenwerten bis zu linearen Abbildungen.

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Lineare Algebra, Günter M. Gramlich

Taal
Jaar van publicatie
2003
Bindwijze
(Paperback)
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Titel
Lineare Algebra
Ondertitel
eine Einführung für Ingenieure ; mit 122 Beispielen und 67 Aufgaben
Taal
Duits
Jaar van publicatie
2003
Formaat
Paperback
Aantal pagina's
176
ISBN10
3446221220
ISBN13
9783446221222
Reeks
Aantekening
Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung von allen Studenten der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Fachhochschulen, Hochschulen und Universitäten. Das Arbeits- und Übungsbuch zur Linearen Algebra in der Reihe „Mathematik-Studienhilfen“ gibt eine knappe, konzentrierte Darstellung der wesentlichen Begriffe, Ergebnisse und Methoden und stellt das Einüben und Trainieren dieser anhand zahlreicher Beispiele mit vollständigen Lösungen in den Mittelpunkt. Das Buch eignet sich daher insbesondere zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Im vorliegenden Band reichen die Themen von Vektoren, Matrizen, analytischer Geometrie, linearen Gleichungssystemen und Eigenwerten bis zu linearen Abbildungen.