Ryan White is een vooraanstaand schrijver wiens uitgebreide carrière bijna 16 jaar bij The Oregonian omvatte, waar hij een breed scala aan onderwerpen behandelde, van sport tot cultuur. Zijn inzichtelijke essays en interviews sierden ook publieke radio en talloze prestigieuze publicaties. White's werk kenmerkt zich door scherpe observatie en boeiende prozastijl, die lezers een uniek perspectief bieden op de onderwerpen die hij behandelt.
For over forty years Bruce Springsteen has stood astride the rock 'n' roll
stage like a musical colossus, his 18 studio albums - from the 1973 debut
Greetings from Asbury Park, NJ to 2014's High Hopes - the testament of a life
dedicated to music-making and committed songwriting. This book examines every
stage of his musical career.
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu
inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie
stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że
matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w
operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny
bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten
sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy
inżynierów. Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki
dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje
umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody
matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych,
włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady
oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do
zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur
grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami.
Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania
się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy. W książce między
innymi: terminologia i metody matematyki dyskretnej zastosowanie metod
matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych algebra Boole'a i
kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów rozwiązywanie problemów z
dziedziny teorii grafów zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka
dyskretna Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj! O autorach Dr Ryan
T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii
prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology.
Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z
zakresu uczenia maszynowego. Archana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony
doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze
koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego
(NLP).