Bookbot

Matematyka dyskretna dla praktyków.

Auteurs

Meer over het boek

Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.

Een boek kopen

Matematyka dyskretna dla praktyków., Ryan White

Taal
Jaar van publicatie
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(Paperback)
Zodra we het ontdekt hebben, sturen we een e-mail.

Betaalmethoden

Nog niemand heeft beoordeeld.Tarief

Titel
Matematyka dyskretna dla praktyków.
Taal
Pools
Auteurs
Ryan White
Uitgever
Helion
Jaar van publicatie
2022
Formaat
Paperback
Aantal pagina's
272
ISBN10
8328383969
ISBN13
9788328383968
Reeks
Aantekening
Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.