Numerisches Python

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Dieses Buch vermittelt die Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python, insbesondere in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Der erste Teil konzentriert sich auf NumPy, die Basis der numerischen Programmierung. Hier werden Arrays als zentraler Datentyp, numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs behandelt. Ein eigenes Kapitel widmet sich der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie Boolscher Maskierung und File-Handling. Der zweite Teil fokussiert sich auf die Datenvisualisierung mit Matplotlib, einschließlich Linien- und Balkendiagrammen, Histogrammen und Konturplots. Im dritten Teil wird Pandas mit seinen Series und DataFrames vorgestellt, einschließlich der Arbeit mit unterschiedlichen Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie dem Umgang mit unvollständigen Daten (NaN). Zudem werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt in Pandas behandelt. Der vierte Teil bietet praktische Anwendungen des Gelernten, wie ein Haushaltsbuch und eine Einnahmeüberschussrechnung, sowie eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken. Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zur Vertiefung des Erlernten, mit Lösungen im fünften Teil. Ein E-Book ist beim Kauf des gedruckten Buches enthalten.